OpenClaw等AI智能体火爆，“龙虾悖论”怎么破？

AI生成的龙虾悖论“龙虾”示意图。

2026年开春，火爆一只“红色龙虾”悄然爬上了全球千万台电脑的龙虾悖论铜陵新闻网防汛桌面。

这不是火爆餐桌上的美味，而是龙虾悖论一款名为OpenClaw的开源AI智能体。因其图标是火爆一只鲜红的龙虾，训练这款AI，龙虾悖论就被网友戏称为“养龙虾”。火爆

相较传统AI聊天机器人，龙虾悖论这只“龙虾”能做的火爆事多得多：接管键盘鼠标、自动整理文件、龙虾悖论起草邮件、火爆填写表格、龙虾悖论分析数据……一句话，火爆不仅能“动嘴”回答，龙虾悖论更能“动手”执行，俨然一位不知疲倦的数字员工。

于是，“龙虾”瞬间点燃了全球开发者的热情。开源平台GitHub上，其星标数短短数月内突破25万，成为最受瞩目的开源项目之一。

但就在无数人欢呼“生产力革命”到来时，质疑声也越来越多：有人账户里的铜陵新闻网防汛钱被悄悄转走，有人电脑被黑客远程控制，还有人积累了多年的工作文件被一键清空……中国工业和信息化部、国家互联网应急中心等机构接连发布安全风险预警。

这就形成了一个“龙虾悖论”：想让它做的事情越多，给它的权限必须越大；权限越大，安全风险就越高。这个“悖论”怎么破？记者进行了采访。

安装易，用好难

装“龙虾”，只需点击几下。但真正用好它，却是一道难度不小的综合题。

小水智能CEO孙雪峰是最早一批“龙虾”使用者。第一次使用时，孙雪峰雄心勃勃，“上来就派了一个大活儿”，让“龙虾”比照一个全球知名论坛，从头搭建类似平台。“当它开始一步步向我汇报进展时，我觉得肯定没问题。”孙雪峰说，结果验收时傻了眼：除了一堆空文件夹，什么都没有。

“我当时特别失望。”孙雪峰说，“后来我才想明白，不是‘龙虾’不靠谱，是我没有真正理解它，也没学会怎么使用。”

“这款AI放大的是每个人的原有能力，但不能凭空给人增加能力。”一人公司创业者、声序智能创始人王钰博告诉记者，许多人安装是出于好奇或焦虑，而非明确的痛点需求。她自己也踩过坑：一次让“龙虾”修改代码，却忘了指令“完成后重启服务”，结果卡壳数小时。

“使用者需要对预期结果有清晰判断，再把权限交给AI，否则用户没有及时掰正方向的话，AI就会按自己认为正确的方式走下去，出问题也不知道怎么修。”王钰博说。

如果说“不好用”带来的是挫败感，那么“不安全”带来的则是实实在在的损失。有用户因服务暴露在公网上，且浏览器保存了自己的信用卡信息，导致卡片被盗刷；Meta公司的AI安全负责人Summer Yue则曾眼睁睁看着失控的“龙虾”飞速删除了自己邮箱中两百多封邮件。

北京哪吒互娱创始人苏魁坦言，之所以迟迟未敢出手安装“龙虾”，就是顾虑于安全风险：“你想让它帮你做的事情越多，给它的权限就必须越大，万一失控，捅的娄子就越大。”

腾讯云安全副总经理、AI Agent安全中心负责人谢奕智告诉记者，当前龙虾等AI智能体（Agent）主要存在两大典型安全风险：一是系统稳定性风险，AI不可控的行为可能导致系统崩溃；二是核心密钥泄露风险，为保障AI执行能力需授予密钥权限，攻击者可通过诱导式提示词，致使密钥被直接泄露。

缺乏审核的第三方插件（Skills）也是风险重灾区。据国家网络与信息安全信息通报中心通报，对3016个技能插件的分析发现，有336个插件包含恶意代码，占比高达10.8%。

一道清晰的“分水岭”已出现。“养龙虾”成功的用户，大多遵循“最小权限原则”，往往在沙箱中隔离测试，对高风险操作，设置人工确认环节；失败者，则往往对新事物的风险预估不足，一兴奋就交出全部权限，从而陷入被动。因此，决定“龙虾”实际价值的，首先是使用者的安全意识和数字素养。

是帮手，不是万能

“养龙虾”热潮激起的波澜很快超越产品本身，演变成关于AI发展方向的讨论。

力挺“龙虾”的人认为，该产品代表了未来方向。今年全国两会上，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉就表示，现在“养龙虾”创业流行，OPC（一人公司）发展势头很猛，未来大家都要加强学习，使用智能体工具。支持者认为，真正的风险就是错失新技术。

苏魁向记者讲述了自己的“转变时刻”：一次直播演示中，“龙虾”的长期记忆和自主运行能力打动了他，他随即为公司配了两只“龙虾”，一只“主内”充当“主管”，一只“主外”负责每日内容宣发，结果也很好：每日新增10—20名用户，付费用户月增长3—5倍，而每月总成本不过60元。

在苏魁看来，“龙虾”改变的不只是效率，更是单人创业的可能性边界：“人的能量有多大，不取决于有多少钱，也不取决于专业能力多强，而取决于创意能力如何。只要创意够好，再加上一群数字员工配合，就可以做大事业。”

“AI相当于我的多个员工，前端、后端、运营宣发，跟我组成团队。”作为一人公司创业者，王钰博这样描述道。她有多年民乐经验和AI开发背景，用“龙虾”搭建了一个民乐曲谱转换平台。在她看来，AI填平了算法工程师和产品开发者之间的技能鸿沟，可以帮助她推进复杂项目。

也有相对冷静的观点。孙雪峰认为，“龙虾”目前还干不了两类事：一是财务与决策，还需要时间建立新标准、新安全规范，因为人类除了干活能力，还承担法律责任与社会责任；二是任何需要人和人当面完成、带有情感交互的场景，AI还替代不了。

王钰博则认为，“龙虾”能协助的是执行层，判断层依然是人的地盘。她打了个比方：家里买齐了锅碗瓢盆、各式铲子和微波炉，不代表这个人就能成为好厨师。AI是工具，能不能用好，关键在人。

机构的态度更为审慎。目前，北京大学、安徽师范大学、珠海科技学院等多所高校已经发布预警，要求师生关注使用风险，一些高校严禁在处理教学科研数据、行政办公信息等核心场景中使用“龙虾”，有的甚至要求已安装者立即卸载清理。

谢奕智表示：“担忧是对的，但风险并不来源于技术本身，主要集中在权限滥用和恶意插件引入这些环节。关键是做好安全管控。”

不必恐慌，也别盲目

面对“龙虾热”，包括监管部门在内，各行各业都在快速作出反应。

工业和信息化部、国家互联网应急中心分别发布“龙虾”安全风险警示，明确提出“六要六不要”，点明“提示词注入”、“误操作”、功能插件（skills）投毒、安全漏洞等四类严重风险，并提出强化网络控制、加强凭证管理、严格管理插件来源、持续关注补丁和安全更新等相关建议。这体现了监管层对AI新工具“包容审慎”的态度——既不一刀切封堵，也不放任自流。

安全正成为新的竞争维度。“龙虾热”不仅催生挑战，也带来新的市场机会。一些网络安全公司推出针对AI智能体的防护方案，例如腾讯云等已推出AI Agent安全中心，提供插件安全扫描、行为全流程审计、密钥沙箱隔离等安全防护。“现在很多国内企业部署AI Agent，首要问题就是安全性够不够。安全不是可选项，而是必答题。”谢奕智说。

普通人应当如何面对“龙虾”为代表的AI热潮？受访者们给出的建议相对一致：不必恐慌，也别盲目。谢奕智建议，如果日常工作重复性高、偏流程化，可以尝试小范围试点应用AI Agent，严格做好权限管控，循序渐进把风险逐步降到最低；苏魁则表示最好是有长期的AI需求，如果今天想用明天又不用，“龙虾”就不太合适。

总之，真正决定AI工具是“神器”还是“灾难”的，往往是人的认知是否能跟上工具迭代。每一次技术迭代，都是重新平衡效率和风险，也对用户的数字素养、安全意识等提出更高要求。说到底，要让工具创造价值，首先要具备真正驾驭工具的能力。

原标题：OpenClaw等AI智能体火爆

——“龙虾悖论”怎么破？（“融”观中国）